Anthrope introdujo el índice económico antrópico el lunes para comprender cómo la inteligencia synthetic (IA) está afectando al mercado laboral y a la economía. El informe inicial de la investigación revela que los campos de ingeniería de software program son los más afectados por esta nueva tecnología. La investigación encontró que las artes, el diseño, los deportes, el entretenimiento y los campos de los medios de comunicación están en el segundo lugar en términos de que los trabajos sean afectados por la IA. Además de encontrar los mercados impactados, el informe también afirmó que el uso de IA se inclina más hacia el aumento en comparación con la automatización.
El índice económico antrópico comparte el informe inicial
En una sala de redacción correola firma de IA anunció el lanzamiento del índice económico antrópico. La iniciativa tiene como objetivo comprender cómo la IA está afectando los mercados laborales y la economía con el tiempo. La nueva investigación utiliza datos de conversaciones con Claude, en lugar de métodos tradicionales, como opiniones de expertos y encuestas generales.
Según su inicial informela investigación encontró que los roles de ingeniería de software program fueron testigos de la mayor adopción de IA con el 37.2 por ciento de las consultas enviadas a Claude. Se preguntó principalmente al chatbot AI sobre tareas como la modificación del software program, la depuración de códigos y la solución de problemas de la crimson.
Datos visualizados del índice económico antrópico
Crédito de la foto: antrópico
La segunda categoría más grande que se ve afectada por la IA incluyó los campos de “Artes, Diseño, Deportes, Entretenimiento y Medios” con el 10.3 por ciento de las consultas. El informe declaró que Claude se les hizo preguntas principalmente sobre varios tipos de tareas de escritura y edición. La categoría menos representada incluye roles “agricultura, pesca y silvicultura” que solo contribuyeron al 0.1 por ciento de las consultas.
Además de los trabajos afectados por la IA, el conjunto de datos también reveló que solo el cuatro por ciento de los trabajos usaban IA para tres cuartos de las tareas asociadas. Por otro lado, el 36 por ciento de los trabajos usaron IA para al menos un cuarto de sus tareas. Los trabajos bajos y muy altos en pago fueron tasas muy bajas de uso de AI. Sin embargo, se descubrió que los trabajos salariales medios medianos medianos estaban entre los usuarios de IA más pesados.
Curiosamente, el informe también declaró que AI se estaba inclinando más hacia el aumento (donde la IA colaboró con un usuario para realizar una tarea) en lugar de la automatización (donde la IA realizó directamente una tarea). Según los datos, se encontró que el 57 por ciento de las tareas consultadas a Claude se estaban aumentando en lugar del 43 por ciento de las tareas que se estaban automatizando.
También buscamos más detalles sobre cómo se realizaron las tareas, específicamente, en las cuales las tareas involucraban la “automatización” (donde la IA realiza tareas directamente como formatear un documento) versus “aumento” (donde la IA colabora con un usuario para realizar una tarea).
“En poco más de la mitad de los casos, la IA no se estaba utilizando para reemplazar a las personas que realizan tareas, sino que trabajaron con ellos, participando en tareas como la validación (por ejemplo, verificación doble del trabajo del usuario), aprender (por ejemplo, ayudar al usuario a adquirir nuevos conocimientos y habilidades) y la iteración de tareas (por ejemplo, ayudar al usuario de los usuarios o realizar tareas generativas repetidas)”, agregó el informe.
