Uno de mis editores me dijo una vez que un cínico siempre sonará más racional, pero eso no significa que tengan razón. El estadista francés Francois Guizot básicamente dijo lo mismo de otro POV: “El mundo pertenece a los optimistas. Los pesimistas son solo espectadores”.
La estrategia de IA de Apple tiene muchos cínicos y pesimistas en este momento, y suenan bastante racionales en función de lo que hemos visto durante los últimos 12 meses. La tan esperada renovación de Siri nunca se materializó. La visión de Apple de su propio asistente personalizado con su “contexto private” ha sido poco más que una visión esperanzadora. Y las características de IA que han llegado, como resúmenes de una cadena de mensajes de texto, han cambiado el juego y, a veces, súper frustrante de usar.
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Aún así, la nueva revolución de IA que está barriendo la industria tecnológica, y pronto el planeta, necesita desesperadamente muchas de las cualidades que Apple generalmente ejemplifica en su enfoque de los productos. Estoy hablando de cualidades como polaco, atención a la cola, confianza del usuario y paciencia.
Si bien la IA generativa está corriendo hacia adelante a un ritmo vertiginoso, continúa sentiéndose a medias y sobrevaluada la mayor parte del tiempo. Estoy seguro de que es por eso que la investigación de ZDNet/Aberdeen mostró que solo el 8% del público en basic cube que están dispuestos a pagar las funciones de IA en sus dispositivos. Aún más desafiante, el 69% dijo que dejarían de usar un producto o considerarían detenerse si tuviera características de IA que no podían apagar.
Todavía es temprano para la IA
En otras palabras, nuestra investigación muestra una brecha masiva entre la narrativa de la siguiente cosa que compañías como OpenAi, Google, Anthrope y otros nos cuentan sobre la revolución de la IA y la falta de entusiasmo de las personas que están aprendiendo sobre estas nuevas características de IA e intentando usarlas en el mundo actual.
No me malinterpreten, hay mucho de qué entusiasmarse. Si ha utilizado una de estas herramientas de IA generativas para resumir un documento de 500 páginas para usted, ayudarlo a escribir una carta de recomendación o traducir un documento de un idioma relativamente oscuro al inglés, entonces ha tenido una thought de cuán útiles pueden ser en las circunstancias correctas. Y si eres un codificador o un programador, la IA generativa cambia la vida.
Pero si ha usado chatbots durante mucho tiempo y ha comenzado a verificar su precisión, entonces es possible que también haya encontrado el hecho de que productos como ChatGPT alucinan regularmente, inventan las cosas y simplemente se equivocan. En resumen, no se pueden confiar plenamente, y eso limita gran parte de su utilidad porque a menudo tiene que verificar su trabajo.
(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de ZDNet, presentó una demanda de abril de 2025 contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis en la capacitación y la operación de sus sistemas de IA).
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El año pasado en WWDC 2024, Apple pasó mucho tiempo tratando de convencernos de que es un líder de IA, que ha estado trabajando en IA durante años, y que tenía nuevos y emocionantes avances de IA en la forma en que solo Apple podría entregar debido a su amplio ecosistema de dispositivos y plataformas y su fuerte postura de privacidad.
Fue un movimiento audaz ya que Apple rara vez habla de productos y características futuros hasta que están casi completamente horneados. En retrospectiva, el AI Blitz del año pasado en WWDC period innecesario.
Apple no necesitaba ingresar a la carrera armamentista de AI características, en la que OpenAi, Google y una constelación de gigantes tecnológicos y nuevas empresas ricas en efectivo están jugando un juego implacable de una sola vez.
Ahí no es donde Apple puede competir, y no es donde Apple puede tener el mayor impacto en la próxima gran ola de innovación de la tecnología.
Lo que Apple puede traer a la mesa
Apple simplemente necesita ejecutar el libro de jugadas de Apple. Un ejemplo que estaba en el camino correcto en el WWDC del año pasado fue cuando Apple se centró en integrar la característica de IA por función en su software program existente, como Mensajes, Genmoji y la aplicación Mail. Hay muchas características existentes en el iPhone, por ejemplo, que podrían mejorarse, simplificar y ser más potentes, todo fuera del chatbot.
Cuando se trata de Siri, Apple probablemente se haya dado cuenta de que necesita comenzar de nuevo desde cero. La base de código para Siri se remonta a décadas a los viejos proyectos gubernamentales en DARPA, y mi comprensión de las personas con conocimiento del código es que la adaptación para los usos de hoy ha creado un dilema de innovador clásico que ha obstaculizado a Siri durante una década y lo ha mantenido desde Mantenerse al día con Amazon AlexaAsistente de Google, y ahora chatgpt.
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Eso no necesariamente significa que Apple necesita adquirir su camino en competencia con LLMS y los últimos chatbots. Claude de Anthrope regularmente se menciona como un buen ajuste para Apple debido al enfoque de Anthrope en la privacidad y la seguridad de la IA. Sin embargo, Anthrope fue valorado en $ 61.5b en marzo de 2025por lo que una adquisición costaría más de $ 100B. Eso lo hace muy poco possible que Apple o cualquier otra persona esté comprando antrópico.
Apple tiene talento de IA y tiene tiempo. La revolución generativa de IA todavía está comenzando a tomar el vuelo. Incluso si tardó dos años en reconstruir la base de Siri para la edad de LLMS, valdría la pena, y muchos usuarios seguirán al comienzo de su viaje con IA en 2027.
Mientras tanto, Apple podría continuar utilizando LLM para mejorar las características individuales en el iPhone y en sus diversos productos, pero hacerlo de la manera Apple. Espere hasta que las características estén completamente horneadas antes de mostrarnos por qué deberíamos estar emocionados.
Tampoco debemos olvidar dónde los mejores chatbots de IA generativos, productos y características de todos los mayores innovadores se están ejecutando hoy y se ejecutarán en los próximos años: en computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y tabletas, muchas de ellas hechas por Apple.
Hay más de 50,000 nuevas empresas de IA, según Crunchbase y Actualmente se está invirtiendo más de $ 27B en IA, según el New York Times. Todas estas nuevas aplicaciones y herramientas que se están creando darán a las personas aún más razones para usar sus dispositivos favoritos y Apple ha demostrado que sus chips están especialmente listos para manejar la IA.
Y aunque Openai y Jony Ive han hecho mucho ruido en la creación de su propio dispositivo de {hardware} de IA, incluso han admitido que no tomará el lugar de su teléfono o su computadora portátil para ejecutar las últimas herramientas de IA.
Entonces, sí, Apple sigue siendo muy bien posicionado para desempeñar un papel principal en la ola de innovación de IA que está frente a nosotros. El mundo de IA necesita la disciplina de Apple, el enfoque en la experiencia del usuario y la paciencia para jugar el juego largo. Y seamos honestos: también necesitará muchos dispositivos más poderosos de Apple, sin importar el software program que se ejecute en ellos.
