Imagina que un tutor incansable te vigila durante tu viaje en el metro. Se da cuenta de cada detalle con un enfoque constante, todo con un objetivo en mente: mantenerlo a salvo en el metro.
Sistema de metro de la ciudad de Nueva York es prueba inteligencia artificial para impulsar la seguridad y reducir el crimen. Michael Kemper, un veterano de 33 años de la policía de Nueva York y el director de seguridad de la Autoridad de Transporte Metropolitana (MTA), que es la mayor agencia de tránsito en los Estados Unidos, lidera el despliegue del software program de IA diseñado para detectar un comportamiento sospechoso a medida que sucede.
La MTA cube que esta tecnología representa el futuro de la vigilancia del metro y asegura a los corredores que las preocupaciones de privacidad se están tomando en serio.
Metro de la ciudad de Nueva York (Kurt “Cyberguy” Knutsson)
¿Qué es la inteligencia synthetic (AI)?
Cómo funcionará la vigilancia de IA en el metro de la ciudad de Nueva York
El sistema de IA analizará las alimentos en tiempo actual en las plataformas de metro y los autos de tren para detectar comportamientos inusuales o potencialmente peligrosos. En lugar de identificar a los individuos, la tecnología se centra en los patrones de comportamiento que pueden indicar problemas, como movimientos o confrontaciones erráticas. Cuando la IA marca algo sospechoso, puede alertar a la policía de Transit para que responda rápidamente, lo que podría ayudar a prevenir crímenes antes de que se intensifiquen.
Actualmente, alrededor del 40% de las cámaras de metro son monitoreadas en vivo por el private. La IA tiene como objetivo expandir esta cobertura sin necesidad de private adicional, lo que podría mejorar la seguridad en todo el sistema. Si bien no se han compartido detalles sobre los proveedores de IA y los plazos completos de implementación, la MTA enfatiza que la tecnología de reconocimiento facial no será parte de este sistema. Esto está destinado a proteger la privacidad del conductor.
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Una cámara de vigilancia montada en un edificio (Kurt “Cyberguy” Knutsson)
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Tendencias del crimen y respuesta del gobierno
El crimen en el subterráneo de Nueva York ha visto altibajos en los últimos años. Si bien los delitos importantes cayeron en aproximadamente un 7,7% hasta mediados de 2024, los asaltos desafortunadamente han aumentado. Para reforzar la seguridad, la gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, desplegó 1,000 miembros de la Guardia Nacional para apoyar los esfuerzos de la policía de tránsito. La tecnología AI se considera una herramienta complementaria en esta estrategia más amplia para mantener el metro seguro, no una solución independiente.
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Un vehículo policial (Kurt “Cyberguy” Knutsson)
AI Cyborg Patrols Streets con seguimiento de 360 grados en vivo
¿Se está utilizando AI en el transporte público en otros lugares?
Nueva York no está solo en la exploración de IA para seguridad de tránsito. Ciudades como Los Ángeles y Chicago han experimentado con cámaras con IA para tareas que van desde la detección de armas hasta la emisión de citas de estacionamiento. Estas iniciativas reflejan un creciente interés en el uso de la tecnología para mejorar la seguridad pública en entornos de tránsito.
Entrada al metro de Nueva York (Kurt “Cyberguy” Knutsson)
Takeaways de Kurt’s Key
Si bien la promesa de la vigilancia de IA es alentadora, varias preguntas permanecen sin respuesta. Todavía no sabemos exactamente qué comportamientos se marcará el sistema o qué tan efectivo será en la práctica. Quizás lo más importante es que la privacidad defiende y los grupos de libertades civiles advierten sobre los posibles sesgos en los sistemas de IA y el riesgo de falsos positivos que podrían dirigirse injustamente a ciertos grupos.
La decisión de la MTA de excluir el reconocimiento facial es un paso positivo, pero la transparencia y supervisión continua serán cruciales. La extensa experiencia de Michael Kemper liderando la Oficina de Tránsito de la NYPD, donde ayudó a reducir el crimen del metro, agrega credibilidad a la iniciativa. Aún así, a medida que esta tecnología se despliega, equilibrar la seguridad con la privacidad y la equidad será clave para ganar confianza pública.
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