Ya sea que esté alimentando la autocorrección de su teléfono o ayudando a alguien a crear una nueva receta con algunas palabras, inteligencia artificial (Ai) está en todas partes en este momento. Pero si todavía asiente cuando alguien menciona “redes neuronales” o “IA generativa”, no estás solo.
Hoy estoy desglosando cinco términos de IA Buzzy que probablemente haya visto en los titulares, chats grupales o actualizaciones de aplicaciones, menos la charla tecnológica. Comprender estos conceptos básicos lo ayudará a hablar de IA con confianza, incluso si no eres un programador.
Estén atentos para más En esta serie A medida que profundizamos en los términos tecnológicos relacionados con la privacidad y otros conceptos esenciales, respondiendo las principales preguntas que recibimos de lectores como usted.
Ilustración visible de AI (Kurt “Cyberguy” Knutsson)
1. Inteligencia synthetic (AI)
El gran término paraguas
Inteligencia synthetic es un término amplio para los sistemas informáticos que pueden hacer tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Eso incluye comprender el lenguaje, reconocer imágenes, tomar decisiones e incluso aprender de la experiencia.
Estás usando AI cuando:
- Su correo electrónico sugiere respuestas
- Tu teléfono transcribe tu voz
- Netflix recomienda qué ver a continuación
Piense en la IA como la categoría; Todo lo demás en esta lista es una rama de la misma. Es la base de todas las herramientas inteligentes que usamos hoy, desde asistentes de voz hasta reconocimiento facial. A medida que AI continúa evolucionando, tiene el poder de hacer que las tareas cotidianas sean más fáciles, más rápidas y más personalizadas. Pero a medida que se vuelve más integrado en nuestras vidas, comprender los conceptos básicos es clave para usarlo sabiamente y proteger su autonomía digital.
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2. Aprendizaje automático (ML)
Cómo AI aprende patrones
Aprendizaje automático es un tipo de IA que aprende de los datos en lugar de ser programado explícitamente. Mejora con el tiempo al encontrar patrones y hacer predicciones.
Por ejemplo: Te gustan las películas de acción. Miras algunos. Con el tiempo, el algoritmo aprende sus preferencias y recomienda títulos similares, incluso si no dijo nada directamente.
Usos comunes de ML:
ML es cómo AI “se vuelve más inteligente” por sí misma, y es una gran parte de cómo la tecnología se vuelve más útil e intuitiva. Desde capturar cargos sospechosos en su tarjeta de crédito hasta curar su música favorita, el aprendizaje automático puede hacer que la vida sea más perfecta e incluso más segura. Pero como con cualquier tecnología, es importante mantenerse consciente de cómo se utilizan sus datos y quién está haciendo el aprendizaje. Cuanto más entendemos cómo funciona, mejor podemos decidir cómo y cuándo confiar en él.
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3. Crimson neuronal
La tecnología que imita tu cerebro
Redes neuronales son un tipo especial de aprendizaje automático diseñado para imitar cómo funciona el cerebro humano, al menos libremente. Están compuestos por capas de “neuronas” que procesan datos y toman decisiones.
Son particularmente buenos para reconocer patrones complejos, como identificar caras en fotos o traducir idiomas.
Los casos de uso incluyen:
- Face ID desbloqueando su teléfono
- Aplicaciones de voz a texto
- Traducir el texto en tiempo actual
Si la IA es el cerebro, las redes neuronales son las células cerebrales que realizan el trabajo. Las redes neuronales son parte de la IA que en realidad procesa la información. Están diseñados para imitar cómo funcionan los cerebros humanos, tomando datos, patrones de aprendizaje y decisiones. Entonces, cuando AI reconoce una cara, escribe una oración o hace una sugerencia, son redes neuronales que hacen que eso suceda detrás de escena.
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Ilustración de humanos y aprendizaje automático (Kurt “Cyberguy” Knutsson)
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4. AI generativo
Ai que crea, no solo predice
IA generativa No solo analiza datos, crea cosas nuevas: texto, imágenes, movies, código, música, incluso voces. Está entrenado en grandes cantidades de contenido y aprende cómo generar algo nuevo que imite el authentic.
Lo has visto en acción si has usado:
- Chatgpt o bots similares para escribir mensajes
- Generadores de arte de IA como Midjourney o Dall · E
- Subtítulos de generación automática o copia de redes sociales
Es como darle un ambiente a una máquina y verlo inventar algo que se ajuste. La IA generativa es creativa, rápida y a veces asombrosamente realista, que es lo que lo hace emocionante y un poco inquietante.
¿Crees que puedes notar la diferencia?
Asegúrese de Juega mi juego para adivinar qué foto es AI y cuál es real. Es más difícil de lo que piensas y un buen recordatorio de que a medida que estas herramientas se avanzan más, mantenerte alerta e informado es más importante que nunca.
¿Qué es la inteligencia synthetic (AI)?
Encuentra al gatito falso. (Kurt “Cyberguy” Knutsson)
5. Aviso
Las palabras mágicas que hacen que la IA funcione
A inmediato ¿Es la entrada que da a un sistema de IA, generalmente una pregunta, comando o descripción? Es cómo se habla con herramientas como ChatGPT o generadores de imágenes.
Cuanto mejor sea su aviso, mejor será el resultado.
Ejemplos:
- “Escribe un mensaje de cumpleaños al estilo de Shakespeare”
- “Cree una receta usando solo garbanzos y chocolate”
- “Haga una imagen de un robotic bebiendo café en París, estilo de la década de 1920”
Indicaciones son para AI qué preguntas son Google, pero con más creatividad y conversación. A diferencia de un motor de búsqueda que simplemente lo señala al contenido existente, la IA puede generar concepts, imágenes y texto completamente nuevas en función de lo que solicita. Es más que un cuadro de búsqueda; Es una herramienta creativa. Ya sea que esté redactando una historia, diseñando un logotipo o planeando unas vacaciones, aprender a provocar efectivamente le permite aprovechar el potencial de IA como colaborador, no solo una fuente de información.
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Takeaways de Kurt’s Key
No necesita un título en informática para comprender la IA, solo algunas definiciones sólidas. De aprendizaje automático y redes neuronales a IA y indicaciones generativas, estas herramientas ya no están reservadas para los laboratorios tecnológicos; Se están convirtiendo en parte de tu vida cotidiana. Ya sea que te ayude a escribir un correo electrónico, organizar tus fotos o obtener concepts para cenar basadas en lo que hay en tu refrigerador, AI ya está trabajando detrás de escena para hacer la vida un poco más fácil (y a veces mucho más interesante).
Ahora que tienes la jerga baja, estarás mejor equipado para navegar por el mundo con confianza y curiosidad.
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