IN a principios de marzo, un anuncio de trabajo estaba haciendo las rondas entre los periodistas deportivos. Fue para un “reportero deportivo asistido por AI” en el editor de USA As we speak, Gannett. Fue anunciado como un papel a la “vanguardia de una nueva period en el periodismo”, pero vino con una advertencia: “Esta no es una posición informativa y no requiere viajes o entrevistas cara a cara”. El comentarista de fútbol, el comentarista de fútbol, Gary Taphouse: “Fue divertido mientras duró”.
A medida que continúa la implacable marcha de la inteligencia synthetic, las salas de redacción están luchando con las amenazas y oportunidades que la tecnología crea. Justo en las últimas semanas, el proyecto AI de un medio de comunicación fue acusado de suavizar la imagen del Ku Klux Klan. AI también está desempeñando un papel en algunos periodistas británicos que registran más de 100 líneas en un día. En medio de la angustia sobre la tecnología, sin embargo, un amplio consenso está comenzando a surgir sobre lo que la tecnología es actualmente capaz de hacer con precisión.
Sin embargo, las compañías de medios ya están al tanto de un elefante en la habitación. Sus cálculos podrían volcarse si los usuarios simplemente recurren a los asistentes de IA para obtener su solución de contenido. “Creo que la información de buena calidad puede aumentar en una period de IA”, dijo un ejecutivo de medios del Reino Unido. “Pero necesitamos establecer los términos de la manera correcta en los próximos años, o todos estamos jodidos”.
La velocidad a la que ha llegado la tecnología ha traído algunos primeros estudios de casos en desventura periodística. A principios de marzo, el LA Instances lanzó una herramienta de IA que ofrece perspectivas alternativas sobre artículos de opinión. Causó alarma al decir que algunos historiadores locales consideraban al Ku Klux Klan como una “‘cultura protestante blanca’ que respondía a los cambios sociales en lugar de un movimiento explícitamente basado en el odio, minimizando su amenaza ideológica”. La trampa, dijo un ejecutivo de medios que miraba a la IA, period obvio: “Se le dio la tarea de hacer juicios que posiblemente no se puede esperar”.
El hecho de que incluso un gigante tecnológico como Apple tuviera que suspender una característica que hizo resúmenes inexactos de los titulares de noticias de la BBC muestra lo difícil que puede ser garantizar la precisión de la IA generativa.
En realidad, los equipos de periodistas y diseñadores de herramientas tecnológicas han estado trabajando durante años para encontrar los mejores usos de IA. En términos de contenido público, los editores se están agrupando al usarlo para sugerir pequeños trozos de texto, basados en el periodismo unique. En la práctica, eso significa sugerencias principales y resúmenes de la historia, fácilmente verificados por los editores humanos. The Impartial se convirtió en el último en anunciar esta semana que publicaría versiones de IA condensadas de sus propias historias. Muchos editores están probando o ya han implementado herramientas similares.
Algunas grandes organizaciones también han estado experimentando con sus propios chatbots de IA, permitiendo a los lectores hacer preguntas usando contenido de sus propios archivos. El problema es que los editores no pueden saber las respuestas que se están escupiendo. Adjunto a la función de chatbot del Washington Put up está la nota: “Este es un experimento … porque la IA puede cometer errores, verifique la respuesta consultando estos artículos”.
La cantidad de texto asistido por AI que los editores humanos pueden supervisar de manera segura es un problema en vivo. Attain, editor de The Day by day Mirror y una serie de otros sitios locales, ha estado utilizando su herramienta Guten para volver a empaquetar su propio periodismo para diferentes audiencias. Ha contribuido a algunos recuentos bylinees de altos altos para algunos periodistas. En un día de enero, un reportero de alcance regional registró 150 líneas de botas o líneas conjuntas en los títulos del grupo. Si bien no usaba el propio Guten, la tecnología se utilizó para reutilizar su trabajo para otros sitios.
Algunos periodistas alcanzados han expresado su preocupación en privado. Un portavoz de Attain dijo que Guten period solo una herramienta y que los periodistas deben usar cuidadosamente “. “Nos anima el progreso que hemos realizado para reducir los errores y apoyar nuestro trabajo diario”, dijeron. “Esto nos ha permitido liberar periodistas para pasar más tiempo en periodismo que de otro modo no se informaría”.
USA As we speak Community hizo el mismo punto sobre su publicación de reportero deportivo asistido por AI-AI. “Al aprovechar la IA, podemos ampliar la cobertura y permitir que nuestros periodistas se centren en informes deportivos más profundos”, dijo un portavoz.
Otros dudan de si el tiempo ahorrado irá al periodismo unique. El ex editor independiente Chris Blackhurst dijo recientemente que period “muy cínico” sobre la concept, temiendo que fuera más possible que fuera “Liberar a las personas al trabajo en otro lugar”.
Si bien el periodismo asistido por AI-AIS ha creado el mayor debate, en realidad está dentro de las salas de redacción que la tecnología está proporcionando ganancias, interrogando enormes conjuntos de datos. El FT, el New York Instances y The Guardian se encuentran entre los grupos que exploran la técnica. Ya ha ayudado a encontrar casos graves de negligencia de más que 1,000 páginas de documentos hospitalarios en Noruega. La transcripción y la traducción son otros usos más cotidianos.
Otros lo están usando para “escuchar social”. El movimiento de noticias, que apunta al contenido en una audiencia más joven, ha creado una herramienta que monitorea de lo que su audiencia está hablando en las redes sociales y lo alimenta a los periodistas. “Nos ayuda a comprender qué conversaciones y temas que las personas tienen actualmente”, dijo Dion Bailey, su director de productos y tecnología. A pesar de la angustia sobre los errores de IA, algunas compañías, como Der Spiegel, en realidad están tratando de usar la IA para verificar el contenido.
¿Qué vendrá después? Según la investigación académica, se trata de “transformaciones de formato orientadas a la audiencia”. En otras palabras, tomar una historia y convertirla en el tipo de contenido que un usuario quiere, ya sea condensado, audio o incluso video. Alrededor de un tercio de los líderes de los medios encuestados por el Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo dijo que querían experimentar con las historias de texto en video. Las herramientas ya pueden convertir imágenes largas en contenido corto y compartible.
Sin embargo, colgar sobre toda esta innovación de la sala de redacción es el temor de que todo podría ser en vano si los chatbots de IA personales ocupan el lugar de las compañías de medios para producir contenido. “Lo que me mantiene despierto por la noche es simplemente insertarse entre nosotros y el usuario”, dijo una figura de medios. El lanzamiento de Google este mes de un nuevo “modo AI”, que toma información de múltiples fuentes y las presenta como chatbot, ha asustado a la industria. Algunos creen que la intervención del gobierno es la única solución.
Algunos grupos de medios más grandes han estado firmando acuerdos de licencia con los propietarios de los principales propietarios de modelos de IA, lo que permite que los modelos sean capacitados en su materials unique con atribución. The Guardian tiene un acuerdo con OpenAI, propietario de ChatGPT. Mientras tanto, el New York Instances lidera una demanda contra OpenAI por usar su trabajo.
Bailey comparte las preocupaciones, pero conserva la esperanza de que el mundo de los medios pueda adaptarse. “Si el poder va a dos o tres grandes compañías tecnológicas, entonces tenemos algunos problemas reales y significativos”, dijo. “Necesitamos adaptarnos en términos de cómo las personas pueden llegar a nosotros. Eso es solo un hecho”.
