Alrededor del 8% de los 31.1 millones de revisiones presentadas a TripAdvisor en 2024 fueron falsas, según el “Informe de transparencia 2025” de la compañía.
Eso es más del doble del número detectado en 2022, según informes de la compañía.
Pero eso no significa que el número de revisiones falsas en el sitio se duplique, dijo Becky Foley, vicepresidenta y directora de confianza y seguridad en TripAdvisor.
Si bien aumentaron las presentaciones al sitio net, las políticas de TripAdvisor sobre revisiones falsas también cambiaron, dijo, citando la postura más agresiva de la compañía contra “revisiones incentivadas”. Esto ocurre cuando las empresas ofrecen descuentos de clientes o regalos a cambio de revisiones, o proporcionan incentivos a los empleados cuyos nombres se mencionan en las revisiones.
“Los empleados hacen que su madre, mejor amiga o prima envíe reseñas, mencionando sus nombres”, dijo. “Termina llevando a las empresas que tienen reseñas que no son realmente valiosas para nuestra comunidad”.
¿Qué es una revisión falsa?
Según TripAdvisor, es “cualquier revisión presentada por alguien que envía a sabiendas contenido parcial o no por la mano, en un esfuerzo por manipular la reputación de una propiedad”.
Pero hay una razón mayor por la que las detecciones están en aumento, dijo.
“Nuestro sistema siempre está mejorando”, dijo, citando el proceso tres punzante de TripAdvisor que se basa en la detección automática, la revisión humana y los comentarios de la comunidad.
Alrededor del 7% de las presentaciones en 2024 fueron reyectados automáticamente antes de ser publicados, según el informe. Las auto-detecciones también marcaron otro 5% de las presentaciones para la revisión humana.
Sin embargo, el equipo de confianza y seguridad de TripAdvisor finalmente moderó más de 4.2 millones de revisiones, según el informe de más del 13% de todas las presentaciones en 2024.
Otras 244,000 revisiones fueron disputadas por miembros en la tercera etapa de revisión, según el informe. De estos, alrededor del 72% permaneció en el sitio, y el 28% fueron eliminados, dijo.
Cómo detectar una falsa
TripAdvisor tiene cuatro categorías de presentaciones falsas: impulso, vandalismo, fraude de miembros y revisiones pagas, dijo Foley.
Existe una concept errónea de que el vandalismo explica la mayoría de las revisiones falsas, dijo Foley, y agregó que el aumento (54%) y el fraude para miembros (39%) han conformado durante mucho tiempo la mayor parte de esas revisiones.
Las revisiones pagas (4.8%) son una categoría de falsificaciones más pequeña pero “más perniciosa”, dijo.
Esto incluye “revisión de las granjas”, dijo, y agregó que estos autores a menudo están involucrados en otros tipos de fraude en línea también.
La mayoría de las revisiones pagas se originan en Asia, dijo Foley, a pesar de que solo el 17% de las presentaciones reales provienen del continente el año pasado.
En 2024, más de un tercio de todas las presentaciones pagadas detectadas por TripAdvisor vinieron de Indonesia y Vietnam, mientras que en 2022 las revisiones más pagadas provienen de la India, según los informes.
Un juego de ‘gato y ratón’
Foley dijo Foley, dijo Foley. Pero TripAdvisor está mejorando en detectarlos todos los años, dijo.
“Somos los primeros en admitir que nunca vamos a alcanzar la perfección absoluta”, dijo Foley. “Podríamos no atrapar [a fake] La primera vez, pero lo atraparemos eventualmente “.
TripAdvisor utiliza su propia tecnología, desarrollada durante 25 años, para eliminar las falsificaciones, un sistema que depende cada vez más de lo que cube una revisión, y más sobre cómo se publica, dijo. La compañía utiliza inteligencia synthetic y biometría conductual para encontrar patrones, que pueden detectar anormalidades como picos de sumisión e intentos de enmascaramiento de direcciones IP.
Para atrapar a los revisores pagados, los investigadores de TripAdvisor se plantean como corredores de revisión falsa, dijo Foley. Cuando un mal actor publica su primera revisión pagada, “Tenemos todos los datos … cientos de puntos de datos asociados con él”, que la compañía usa para construir patrones para identificar otras revisiones presentadas por el autor en el pasado.
Los infractores no se retiran del sitio, pero sus clasificaciones son penalizadas durante un año, dijo Foley. Los delincuentes reincidentes reciben una insignia roja en su listado “que cube que esta propiedad está tratando de engañarte”, dijo.
Reseñas de AI: no falso, pero no permitido
La mayoría de las reseñas escritas por AI no son falsas, dijo Foley, llamando a eso “uno de los mitos que me encanta reventar”.
La mayoría están escritos por viajeros regulares que usan la tecnología para hacer que su escritura sea más pulida, dijo.
Aún así, la compañía no les permite, al menos no por ahora.
En 2024, TripAdvisor eliminó más de 200,000 revisiones que sospechaba que fueron escritas por AI, según el informe de transparencia de la compañía 2025.
“Continuaremos monitoreando las tendencias y los patrones. Pero en este momento, simplemente no queremos que los viajeros vengan a TripAdvisor para un mar de igualdad”.
