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El CEO de NVIDIA, Huang, cube que se equivocó sobre la línea de tiempo para Quantum, sorprendió que sus comentarios dieron vueltas a las existencias

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El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, entrevista a ejecutivos de firmas de computación cuántica en la Conferencia Anual de Desarrolladores de Nvidia en San José, California, EE. UU., 20 de marzo de 2025.

Stephen Nellis | Reuters

Nvidia El CEO Jensen Huang retrocedió el jueves los comentarios que hizo en enero, cuando arrojó en duda si las computadoras cuánticas útiles llegarían al mercado en los próximos 15 años.

En el evento “Quantum Day” de Nvidia, parte de la conferencia anual de GTC de la compañía, Huang admitió que sus comentarios salieron mal.

“Este es el primer evento en la historia en el que un CEO de la compañía invita a todos los invitados a explicar por qué estaba equivocado”, dijo Huang.

En enero, Huang envió acciones de computación cuántica tambaleándose cuando dijo que 15 años estaban “en el lado temprano” al considerar cuánto tiempo pasaría antes de que la tecnología fuera útil. Dijo en ese momento que 20 años period un marco de tiempo que “un montón de nosotros creería”.

En sus comentarios iniciales el jueves, Huang hizo comparaciones entre las empresas cuánticas previas al ingreso y los primeros días de Nvidia. Dijo que Nvidia tardó más de 20 años en construir su negocio de software program y {hardware}.

También expresó sorpresa de que sus comentarios pudieron mover los mercados, y bromeó que no sabía que ciertas compañías de computación cuántica se negociaron públicamente.

“¿Cómo podría una empresa de computadoras cuánticas ser pública?” Dijo Huang.

El evento incluyó paneles con representantes de 12 compañías cuánticas y nuevas empresas. Representa una especie de tregua entre NVIDIA, lo que hace que las computadoras más tradicionales y la industria de la computación cuántica. Varios ejecutivos cuánticos dispararon contra Nvidia después de los comentarios anteriores de Huang.

Un tercer panel incluía representantes de Microsoft y Amazonas Los servicios net, que también están invirtiendo en tecnología cuántica y se encuentran entre los clientes más importantes de Nvidia.

Nvidia tiene otra razón para abrazar cuándo. A medida que se están construyendo computadoras cuánticas, gran parte de la investigación sobre ellas se realiza a través de simuladores en computadoras potentes, como las que vende Nvidia.

También es posible que una computadora cuántica requiera una computadora tradicional para operarla. NVIDIA está trabajando para proporcionar la tecnología y el software program para integrar las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y los chips cuánticos.

“Por supuesto, la computación cuántica tiene el potencial y todas nuestras esperanzas de que ofrezca un impacto extraordinario”, dijo Huang el jueves. “Pero la tecnología es increíblemente complicada”.

Dijo Nvidia esta semana que construirá un centro de investigación en Boston para permitir que las compañías cuánticas colaboren con investigadores de Harvard y el Instituto de Tecnología de Massachusetts. El centro incluirá varios estantes de los servidores Blackwell AI de la compañía.

Quantum Computing ha sido un sueño de físicos y matemáticos desde la década de 1980, cuando el profesor del Instituto de Tecnología de California, Richard Feynman, propuso por primera vez la thought detrás de una computadora cuántica.

Mientras que las computadoras clásicas usan bits que son 0 o 1, los bits dentro de una computadora cuántica, qubits, terminan encendidas o desactivadas según la probabilidad. Los expertos predicen que la tecnología podrá resolver problemas con cantidades masivas de posibles soluciones, como descifrar códigos, enrutamiento de entregas o simular química o clima.

Ninguna computadora cuántica tiene Sin embargo, venció a una computadora Al resolver un problema actual y útil. Pero Google reclamó A finales del año pasado que descubrió una forma de hacer corrección de errores.

Una pregunta en el panel se centró en si la computación cuántica podría algún día amenazar a empresas como Nvidia que fabrican computadoras basadas en transistores.

“Hace mucho tiempo, alguien me preguntó: ‘Entonces, ¿para qué se aceleró la computación bien?'”, Dijo Huang en el panel. La informática acelerada es una frase que usa para referirse al tipo de computadoras GPU que hace Nvidia.

“Dije, hace mucho tiempo, porque estaba equivocado, esto reemplazará a las computadoras”, dijo. “Esta será la forma en que se hace la informática, y todo, todo va a ser mejor. Y resultó que estaba equivocado”.

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